三大核心卖点
游戏深耕：千万DAU游戏产品经验，理解玩家需求
AI落地：主导过AI产品从0→1，熟悉LLM/RAG
数据驱动：擅长A/B测试，用数据验证假设
项目理解
战略定位：3300万DAU的AI×游戏战略项目
核心目标：用AI重塑NPC交互，创造"西部世界"体验
差异化：NPC自主决策 + 涌现式玩法 + 玩家共创
商业价值：提升留存、拉长生命周期、创造新付费点
技术方案要点
三层记忆：感知记忆 → 情景记忆 → 身份记忆
四层架构：感知层 → 认知层 → 决策层 → 行为层
智能路由：80%本地缓存 + 20%云端LLM
成本控制：分层调用，单次对话成本 < ¥0.01
关键数字记忆
3300万 和平精英DAU
30% 目标AI功能渗透率
+8% 预期7日留存提升
15轮 日均对话轮次目标
<2s 响应延迟要求
6个月 MVP上线周期
Motion Matching要点
定义：数据驱动的动画技术，实时搜索最佳匹配动画
优势：过渡自然、开发高效、易扩展
原理：特征提取 → 数据库索引 → 实时匹配
UE5：PoseSearch插件（5.3实验性功能）
与AI结合：LLM决定"做什么"，MM决定"怎么做"
LLM应用要点
场景：对话生成、任务生成、行为决策、剧情分支
模型选择：DeepSeek/GLM-4（国内）、GPT-4（复杂场景）
降本策略：缓存+小模型+批处理+量化
安全：前置过滤+约束Prompt+后置审核
高频问题速答
如何解决LLM幻觉问题？
RAG增强（知识库约束）+ 结构化输出（JSON校验）+ 事实检查（生成后验证）
如何保证NPC角色一致性？
身份记忆层（永久存储人设）+ Few-shot示例 + 性格参数约束
如何平衡成本和体验？
分层路由：80%简单对话用缓存/小模型，20%复杂用大模型；用户分级：付费用户享更高智能
如何评估AI NPC成功？
北极星：AI用户7日留存提升；辅助：渗透率、对话轮次、任务转化、付费转化
准备追问
你做过最有挑战的AI产品是什么？
遇到技术团队说做不了，你怎么处理？
如何判断一个AI功能值不值得做？
如何向老板汇报AI项目进度？
如果上线后数据不好，你怎么办？
绿洲上瘾设计
Hook模型：触发→行动→奖励→投入
情感连接：AI伙伴记忆系统，越久越舍不得
社交货币：稀缺物品+排行榜+炫耀展示
损失厌恶：好感度衰减，不登录会"想你"
可变奖励：每次对话可能解锁惊喜
反问面试官
目前绿洲AI NPC项目进展到什么阶段了？
团队目前最大的挑战是什么？
对这个岗位6个月内的期望是什么？
团队的AI技术栈是怎样的？
和研发团队的协作模式是怎样的？
30秒自我介绍
您好！我是[姓名]，3年+AI产品经验，之前在[公司]负责AI产品从0到1落地。
我对这个岗位非常感兴趣，因为：
1️⃣ 我有游戏行业背景，理解玩家需求
2️⃣ 我熟悉LLM/RAG技术，能和研发高效沟通
3️⃣ 我对"用AI创造西部世界"这个愿景充满热情
我准备了一个交互Demo，可以演示我对AI NPC系统的思考，方便的话可以展示给您看。