分层技术架构
四层混合架构
平衡智能水平、响应速度与运营成本：
客户端层
本地缓存 + 轻量推理 · 延迟<50ms · 处理80%简单交互
边缘计算层
区域缓存 + 中等模型 · 延迟<200ms · 处理15%中等复杂度交互
云端大模型层
GPT-4级别模型 · 延迟<2s · 处理5%复杂推理任务
数据层
记忆存储 + 知识图谱 + 用户画像 · 支撑全链路决策
成本优化效果
通过分层架构，预计可将大模型调用成本降低70%+：
- 80%交互由本地缓存处理 → 零成本
- 15%交互由边缘模型处理 → 低成本
- 5%复杂交互调用大模型 → 精准投入
智能路由策略
根据交互复杂度自动选择处理层级：
- 简单问候/常见问题 → 本地模板匹配，即时响应
- 任务查询/状态更新 → 边缘缓存+轻量推理
- 复杂对话/情感交互 → 云端大模型深度推理
- 关键决策/剧情节点 → 多模型协同验证
商业化模式设计
三层付费体系
"免费基础 + 付费增值 + 共创分成"模式：
🆓 基础体验层
免费
- 基础AI NPC交互
- 核心剧情线体验
- 每日交互次数限制
- 标准NPC角色库
⭐ 高级订阅层
¥30/月
- 无限AI交互次数
- 专属高级NPC角色
- 独家剧情分支
- 对话记忆深度提升
- 优先响应速度
🎨 创作者层
收益分成
- NPC编辑器完整功能
- 发布自定义NPC
- 使用量收益分成
- 创作者社区特权
- 官方推荐机会
预估收入结构
核心KPI指标
AI交互渗透率
30%
目标：DAU中使用AI功能的比例
日均对话轮次
15+
目标：活跃用户日均与NPC对话次数
付费转化率
5%
目标：AI功能用户的付费转化
7日留存提升
+8%
目标：使用AI功能用户的留存提升
风险与应对策略
| 风险类型 | 应对方案 | 责任人 |
|---|---|---|
| AI响应延迟 | 本地缓存 + 预计算 + 优先级调度 | 技术团队 + AI产品 |
| NPC行为失控 | 实时监控 + 快速回滚 + 规则防火墙 | 测试团队 + 产品团队 |
| 玩家接受度低 | 分阶段开放 + 新手引导 + 兴趣匹配 | 运营团队 + 产品团队 |
| 成本超支 | 资源动态分配 + 效果付费 + 技术优化 | 技术团队 + 产品团队 |
| 内容安全 | 多层过滤 + 人工审核 + 举报机制 | 安全团队 + 运营团队 |
团队配置建议
核心团队角色
- AI产品经理（我）：整体方案设计 + 跨团队协调 + 玩家体验把控 → 核心决策+需求输出
- 大模型团队：模型适配 + 推理优化 + 记忆系统开发 → 提供API与技术支持
- 游戏策划：RPG玩法设计 + 剧情编写 + 数值平衡 → 与AI产品协同设计交互规则
- 客户端开发：AI交互界面 + 性能优化 + 动画适配 → 保障玩家体验流畅
- 运营团队：用户测试 + 社区运营 + 商业化落地 → 收集反馈+推广传播